عنوان محصول: فایل رایگان برآورد مقاومت فروروي در خاک هاي زراعي دشت اردبيل با استفاده از توابعانتقالي رگرسيوني و شبکه عصبي مصنوعي
فایل رایگان برآورد مقاومت فروروي در خاک هاي زراعي دشت اردبيل با استفاده از توابعانتقالي رگرسيوني و شبکه عصبي مصنوعي
بخشی از متن فایل رایگان برآورد مقاومت فروروي در خاک هاي زراعي دشت اردبيل با استفاده از توابعانتقالي رگرسيوني و شبکه عصبي مصنوعي :
سال انتشار : 1395
تعداد صفحات : 18
مقاومت فروروی PR یکی از پویاترین ویژگی های مکانیکی خاک است که عملیات خاکورزی, رشد گیاه و فعالیت های بیولوژیکی خاک را تحت تاثیر قرار می دهد. اندازه گیری مستقیم این متغیر دشوار, زمان بر و پرهزینه است. هدف از تحقیق حاضر ارایه توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد PR خاک بر پایه متغیرهای زودیافت شامل توزیع اندازه ذرات, کربن آلی, جرم مخصوص ظاهری و حقیقی, کربنات کلسیم معادل تخلخل کل و رطوبت اولیه خاک مزرعه بود. به این منظور 105 نمونه از عمق 0 تا 10 سانتی متر خاک های زراعی دشت اردبیل برداشته شد سپس برخی ویژگی های فیزیکی و شیمیایی آ نها تعیین گردید. داده ها به دو سری آموزشی 78 نمونه و آزمونی 27 نمونه تقسیم شدند. برای اشتقاق توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی به ترتیب از نرم افزارهای SPSS18 و MATLAB استفاده گردید. نتایج توابع رگرسیونی و شبکه عصبی نشان داد که مناسب ترین متغیرها در برآورد PR خاک, رطوبت اولیه مزرعه, جرم مخصوص ظاهری و توزیع اندازه ذرات خاک بودند . مقادیر ضریب تبیین R2 مجذور میانگین مربعات خطا RMSE و معیار اطلاعات آکاییک AIC برابر 0/55 , MPa 0/89 و 14/67- و 0/91, MPa 0/37 و 146/64- به ترتیب برای مناسب ترین تابع رگرسیونی و شبکه عصبی به دست آمد. بنابراین دقت توابع شبکه عصبی در برآورد PR خاک منطقه مورد مطالعه بیشتر از توابع رگرسیونی بود.